Regionalne Centrum Medycyny Cyfrowej Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku – RCMC

Uniwersytecki Szpital Kliniczny w Białymstoku jako konsorcjant realizuje Projekt „Regionalne Centrum Medycyny Cyfrowej Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku – RCMC” finansowany ze środków budżetu państwa przez Agencję Badań Medycznych, numer Projektu 2023/ABM/02/00008.

Całkowity koszt Projektu – 29 477 700,53 zł

Wnioskowane dofinansowanie – 29 477 700,53 zł

Projekt ma na celu stworzenie Regionalnego Centrum Medycyny Cyfrowej UMB. Wizją stojącą za tym ambitnym planem jest kreowanie innowacyjnego ekosystemu badań biomedycznych i systemów ochrony zdrowia, który integruje zaawansowane technologie sztucznej inteligencji, nowatorskie badania medyczne i holistyczne zarządzanie danymi. Nasze dotychczasowe osiągnięcia obejmują stworzenie jednego z najbardziej zaawansowanych ośrodków medycyny cyfrowej w Polsce, wraz z nowoczesnym biobankiem i laboratorium genomicznym. Wspierane zewnętrznymi środkami, osiągnięcia te świadczą o potencjale UMB do dalszego rozwoju w tych dziedzinach. Kluczowym elementem naszej dotychczasowej pracy jest system informatyczny PolMed-AI, stworzony w ramach projektu „Centrum Sztucznej Inteligencji przy UMB”. System ten integruje różne typy danych – fenotypowe, omiczne, w tym genomiczne, oraz dane obrazowe – i gromadzi dane z różnych badań rejestrowych. Dzięki temu systemowi jesteśmy w stanie analizować i powiązać informacje kliniczne z biologicznymi próbkami pacjentów przechowywanymi w biobanku UMB. W ramach systemu aktualnie zgromadzone są dane od ponad 8000 pacjentów.

Projekt planuje wykorzystać te solidne podstawy do dalszego rozwoju i doskonalenia systemu PolMed-AI, poprzez integrację istniejących narzędzi, personelu i kompetencji w ramach tworzonego RCMC UMB.

Będziemy skupiać się na rozbudowie systemu, zwłaszcza pod względem rodzaju i zakresu danych, które może obsługiwać. Planujemy także integrację systemu z systemami szpitalnymi USK i UDSK oraz opracowanie modułu dostosowanego do potrzeb lekarzy, aby zwiększyć komfort użytkowania i funkcjonalność systemu. Naszym celem jest stworzenie narzędzi klinicznych i dokonanie odkryć naukowych, bazujących na analizie dużych zbiorów danych, w tym z użyciem technologii uczenia maszynowego. W ramach tego planu, system PolMed-AI, który jest już używany do gromadzenia danych z projektów naukowych UMB, zostanie rozszerzony o dane dodatkowych pacjentów z klinicznych szpitali UMB i nowych dawców-wolontariuszy. Planujemy sfinansować sekwencjonowanie całego genomu próbek DNA tych pacjentów w ramach projektu, z zamiarem włączenia 4000 pacjentów, w tym 80% pacjentów ze szpitala USK. Projekt obejmuje wiele etapów, w tym zaangażowanie personelu i zapewnienie ukierunkowanych szkoleń, adaptację budynku i wyposażenie go tak, aby spełniał wymagania RCMC, zakup i wdrożenie systemów informatycznych, rozbudowę infrastruktury IT wspierającej działania RCMC, uzyskanie certyfikacji ISO dla Biobanku UMB, a w końcu, pobranie i przechowywanie materiału biologicznego od pacjentów oraz wykonanie analiz sekwencjonowania całego genomu.

Ten ambitny projekt obiecuje przynieść transformatywne zmiany w medycynie cyfrowej i opiece nad pacjentami, tworząc nowe modele diagnostyczne i terapeutyczne poprzez wykorzystanie technologii uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Nasze działania zbudują na silnej pozycji UMB w tym rozwijającym się polu, przyspieszając innowacje i poprawiając jakość opieki zdrowotnej.

Harmonogram: